Notice bibliographique
Résumé
Workplace violence is an area of increasing concern worldwide. Issues of violence are well documented in nursing. To address this, a better understanding of the culture of nursing academia is required. Problems of incivility are reported between students, between students and faculty, and between faculty and faculty. The purpose of this study is to increase understanding of faculty to faculty violence in nursing academia. Guided by a theoretical framework incorporating the perspectives of Mason and Foucault and specifically on the concepts of violence, power, knowledge, difference and resistance, this study focuses on aspects of the social and cultural work environment, and organizational policies and procedures influencing workplace violence between faculty members. Using principles from critical ethnography, the research was conducted within three schools of nursing at universities in eastern Canada. Data collection included 29 semi-structured interviews with nursing faculty, key informants (including representation from management, human resources, support staff and human rights office) and mute document review. Three major themes emerged: the academic apparatus, experiencing academia, and coping mechanisms. Nursing academic culture is divergent, exhibiting fierce competitiveness and elitism, intertwined with pockets of support and resilience. Faculty identified diverse personal and professional strategies employed to withstand the challenges. Need for change was expressed by some faculty and managers. These findings may inform the efforts of faculty and management seeking transformation to a less competitive and elitist culture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,012 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».