Current Knowledge of Necrotizing Enterocolitis in Preterm Infants and the Impact of Different Types of Enteral Nutrition Products
Notice bibliographique
Résumé
Preterm infants are extremely vulnerable to a range of morbidities and mortality. Underdeveloped cardiac, respiratory, gastrointestinal, and immune systems in the preterm period increase the risk of necrotizing enterocolitis (NEC), a serious disease of the gut. NEC affects 5-12% of very-low birth-weight infants, leads to surgery in 20-40% of cases, and is fatal in 25-50% of cases. There are multiple factors that may contribute to NEC, but the exact cause is not yet fully understood. Severe cases can result in intestinal resection or death, and the health care costs average >$300,000/infant when surgical management is required. Different types of nutrition may affect the onset or progression of NEC. Several studies have indicated that bovine milk-based infant formulas lead to a higher incidence of NEC in preterm infants than does human milk (HM). However, it is not clear why HM is linked to a lower incidence of NEC or why some infants fed an exclusively HM diet still develop NEC. An area that has not been thoroughly explored is the use of semielemental or elemental formulas. These specialty formulas are easy to digest and absorb in the gut and may be an effective nutritional intervention for reducing the risk of NEC. This review summarizes what is known about the factors that contribute to the onset and progression of NEC, discusses its health care cost implications, and explores the impact that different formulas and HM have on this disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».