The Impact of Stakeholders on Health Services Development: An Empirical Investigation on the Surgical Department at King Fahd General Hospital, Saudi Arabia
Notice bibliographique
Résumé
The current research investigates the stakeholders influencing health services development at King Fahd General Hospital KFGH in Jeddah city, Saudi Arabia. This study proposes and tests a six factors model that influences health services development. These factors include government regulations, competitors, suppliers, patients, public, and health service providers as independent variables; the dependent variable is health services development. In order to explore this issue, a quantitative method was used to collect primary data through a questionnaire, which was administered in KFGH in Jeddah city in Kingdom of Saudi Arabia. The researches targeted 141 surgeons in this research as a sample because of the small population. A purposive sample was used to choose the participants in this research. The research retrieves 130 valid questionnaires; representing 92%.The results confirm significant differences in the influence of these factors on health service development. The research concludes that there is a significant influence of governmental regulations, competitors, suppliers, patients, public, and health service providers on health services development. The research recommends enhancing the awareness of stakeholder factors by studying the effects of governmental regulations, competitors, suppliers, patients, public, and health service providers. The last is adopting and updating medical and non-medical technology to maintain health service development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».