Cracking the code: residents’ interpretations of written assessment comments
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Interest is growing in the use of qualitative data for assessment. Written comments on residents' in-training evaluation reports (ITERs) can be reliably rank-ordered by faculty attendings, who are adept at interpreting these narratives. However, if residents do not interpret assessment comments in the same way, a valuable educational opportunity may be lost. OBJECTIVES: Our purpose was to explore residents' interpretations of written assessment comments using mixed methods. METHODS: Twelve internal medicine (IM) postgraduate year 2 (PGY2) residents were asked to rank-order a set of anonymised PGY1 residents (n = 48) from a previous year in IM based solely on their ITER comments. Each PGY1 was ranked by four PGY2s; generalisability theory was used to assess inter-rater reliability. The PGY2s were then interviewed separately about their rank-ordering process, how they made sense of the comments and how they viewed ITERs in general. Interviews were analysed using constructivist grounded theory. RESULTS: Across four PGY2 residents, the G coefficient was 0.84; for a single resident it was 0.56. Resident rankings correlated extremely well with faculty member rankings (r = 0.90). Residents were equally adept at reading between the lines to construct meaning from the comments and used language cues in ways similarly reported in faculty attendings. Participants discussed the difficulties of interpreting vague language and provided perspectives on why they thought it occurs (time, discomfort, memorability and the permanency of written records). They emphasised the importance of face-to-face discussions, the relative value of comments over scores, staff-dependent variability of assessment and the perceived purpose and value of ITERs. They saw particular value in opportunities to review an aggregated set of comments. CONCLUSIONS: Residents understood the 'hidden code' in assessment language and their ability to rank-order residents based on comments matched that of faculty. Residents seemed to accept staff-dependent variability as a reality. These findings add to the growing evidence that supports the use of narrative comments and subjectivity in assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».