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Enregistrement W2577958910 · doi:10.1038/ncomms14245

Carbon translocation from a plant to an insect-pathogenic endophytic fungus

2017· article· en· W2577958910 sur OpenAlexafffund
Scott W. Behie, Camila Costa Moreira, Irina Sementchoukova, Larissa Barelli, Paul M. Zelisko, Michael Bidochka

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueNematode management and characterization studies
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEndophyteBiologyPathogenic fungusBotanyInsectFungusMetarhiziumMyceliumSymbiosisHost (biology)Biological pest controlEcologyBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Metarhizium robertsii is a common soil fungus that occupies a specialized ecological niche as an endophyte and an insect pathogen. Previously, we showed that the endophytic capability and insect pathogenicity of Metarhizium are coupled to provide an active method of insect-derived nitrogen transfer to a host plant via fungal mycelia. We speculated that in exchange for this insect-derived nitrogen, the plant would provide photosynthate to the fungus. By using 13CO2, we show the incorporation of 13C into photosynthate and the subsequent translocation of 13C into fungal-specific carbohydrates (trehalose and chitin) in the root/endophyte complex. We determined the amount of 13C present in root-associated fungal biomass over a 21-day period by extracting fungal carbohydrates and analysing their composition using nuclear magnetic resonance (NMR) spectroscopy. These findings are evidence that the host plant is providing photosynthate to the fungus, likely in exchange for insect-derived nitrogen in a tripartite, and symbiotic, interaction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations171
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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