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Global prevalence and genotype distribution of hepatitis C virus infection in 2015: a modelling study
Sarah Blach, Stefan Zeuzem, Michael P. Manns, Ibrahim Altraif, Ann‐Sofi Duberg, David Handojo Muljono, Imam Waked, Seyed M Alavian, Mei–Hsuan Lee, Francesco Negro, Faisal Abaalkhail, Ahmed Ms Abdou, Maheeba Abdulla, Antoine Abou Rached, Inka Aho, Ulus Salih Akarca, Imad Ghazzawi, Saad Al Kaabi, Faryal Al Lawati, Khalid Al Namaani, Y. Al Serkal, Said A. Al‐Busafi, L. Al‐Dabal, Soo Aleman, Abdullah Alghamdi, Abdulrahman Aljumah, Hamad Eid Al‐Romaihi, Monique Andersson, Vic Arendt, Perttu Arkkila, Abdullah M. Assiri, Oidov Baatarkhuu, Abate Bane, Ziv Ben‐Ari, Colm Bergin, Fernando Bessone, Florian Bihl, Abdul Rahman Bizri, Martin Blachier, Antonio Javier Blasco, Carlos Eduardo Brandão‐Mello, Philip Bruggmann, Cheryl Brunton, Filipe Calinas, Henry Lik‐Yuen Chan, Asad Chaudhry, Hugo Cheinquer, Chien‐Jen Chen, Rong‐Nan Chien, Moon Seok Choi, Peer Brehm Christensen, Wan‐Long Chuang, Vladimir Chulanov, Laura Cisneros, Mette Rye Clausen, Matthew Cramp, Antonio Craxı̀, Esther A. Croes, Olav Dalgård, Jorge Daruich, Victor de Lédinghen, Gregory J. Dore, Manal H. El‐Sayed, Gül Ergör, Gamal Esmat, Chris Estes, Karolin Falconer, Elmoubasher Farag, Maria Lúcia Gomes Ferraz, Paulo Roberto Abrão Ferreira, Robert Flisiak, Soňa Fraňková, Ivane Gamkrelidze, Ed Gane, Javier García‐Samaniego, Amir Ghafoor Khan, Ilias Gountas, Adrian Goldis, Magnús Gottfreðsson, Jason Grebely, Michael Gschwantler, Mário Guimarães Pessôa, J. Gunter, Behzad Hajarizadeh, O. Hajelssedig, Saeed Hamid, Waseem Hamoudi, Angelos Hatzakis, Sayed Himatt, Harald Hofer, Irena Hrstić, Yee-Tak Hui, Béla Hunyady, Ramazan Idılman, Wasim Jafri, Rohani Jahis, Naveed Z. Janjua, Peter Jarčuška, Agita Jēruma, Jón G. Jónasson, Yasser Kamel, Jia‐Horng Kao, Sabahattin Kaymakoğlu, David Kershenobich, Jawad Khamis, Young Sam Kim, Loreta A. Kondili, Zaher Koutoubi, Mel Krajden, Henrik Krarup, Moon-sing Lai, Wim Laleman, Wai‐Cheung Lao, Daniel Lavanchy, Pablo Lázaro, Henri Leleu, Olufunmilayo Lesi, Laurentius A. Lesmana, Michael Li, Valentina Liakina, Young‐Suk Lim, Boris Lukšić, Adam Mahomed, Matti Maimets, Mihály Makara, Abraham O. Malu, Rui Tato Marinho, Paul Marotta, Stefan Mauss, Muhammad Sadik Memon, Maria Cássia Mendes Corrêa, Nahúm Méndez‐Sánchez, Shahin Merat, Ammal M. Metwally, Rosmawati Mohamed, Christophe Moreno, Fadi H. Mourad, Beat Müllhaupt, Kimberly Murphy, H. Nde, Richard Njouom, Diana Nonković, Suzanne Norris, Solomon Obekpa, Stephen Oguche, Sigurður Ólafsson, Marián Oltman, O. Omede, C. Omuemu, Ohene Opare‐Sem, Anne Øvrehus, Shirley Owusu‐Ofori, Tsendsuren Oyunsuren, George Papatheodoridis, K. Pasini, Kevork Peltekian, Richard Odame Phillips, Nikolay Pimenov, Hossein Poustchi, Nishi Prabdial‐Sing, Huma Qureshi, Alnoor Ramji, Devin Razavi‐Shearer, Kathryn Razavi‐Shearer, Berhane Redae, H. W. Reesink, Ezequiel Ridruejo, Lewis R. Roberts, Stuart K. Roberts, William Rosenberg, Françoise Roudot‐Thoraval, Stephen Ryder, Rifaat Safadi, Olga Sagalova, Riina Salupere, Faisal M. Sanai, J.F. Sánchez-Ávila, Vivek A. Saraswat, Rui Sarmento‐Castro, Christoph Sarrazin, Jonathan Schmelzer, Ivan Schréter, Carole Seguin‐Devaux, Samir R. Shah, Ala I. Sharara, Manik Sharma, A. Shevaldin, Gamal Shiha, William Sievert, Mark Sonderup, Kyriakos Souliotis, Danutė Speičienė, Jan Šperl, Peter Stärkel, Rudolf Stauber, Catherine Stedman, Daniel Struck, Tung‐Hung Su, Vana Sypsa, Soek-Siam Tan, Junko Tanaka, Alexander Thompson, Ieva Tolmane, Krzysztof Tomasiewicz, Jonas Valantinas, Pierre Van Damme, Ingo van Thiel, Hans Van Vlierberghe, Adriana Vince, Wolfgang Vogel, Heiner Wedemeyer, Nina Weis, Vincent Wai‐Sun Wong, César Yaghi, Ayman Yosry, Man‐Fung Yuen, Evy Yunihastuti, Aasim Yusuf, Eli Zuckerman, Homie Razavi
Notice bibliographique
RevueThe Lancet. Gastroenterology & hepatology · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHepatitis C virus research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCliniques Universitaires Saint-LucBritish Columbia Centre for Disease ControlKwame Nkrumah University of Science and TechnologyMerck Sharp and DohmeFakultet Medicinskih Nauka, Univerziteta U KragujevcuMedical Research CouncilAbbott DiagnosticsTartu ÜlikoolUniversity of Cape TownUniversitas IndonesiaKementerian Kesihatan MalaysiaUniversidade de São PauloMonash UniversityUniversidad de Buenos AiresRigshospitaletInstituto Mexicano del Seguro SocialAalborg UniversitetshospitalTehran University of Medical Sciences and Health ServicesUniversiti MalayaUniversity of New South WalesKU LeuvenBundesministerium für GesundheitAriad PharmaceuticalsNational Taiwan University HospitalFakultas Kedokteran, Universitas IndonesiaAalborg UniversitetUniversity of UlsanCairo UniversityKing Saud UniversityIntercept PharmaceuticalsNational Taiwan UniversityInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleUniversität WienUniversity of NottinghamHáskóli ÍslandsMinisterio de Economía y CompetitividadBristol-Myers SquibbHadassah Medical OrganizationCleveland ClinicCilagAnkara UniversitesiAin Shams UniversityUniversità degli Studi di PalermoDokuz Eylül ÜniversitesiNottingham University Hospitals NHS TrustUniversity College LondonAlexion PharmaceuticalsMedizinische Universität WienNational and Kapodistrian University of AthensKarolinska InstitutetBill and Melinda Gates FoundationFalk FoundationIstituto Superiore di SanitàGilead SciencesDalhousie UniversityGlaxoSmithKlineAkershus UniversitetssykehusTrimbos-instituutAmerican University of BeirutAlnylam PharmaceuticalsNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésGenotypeVirologyHepatitis C virusMedicineHepatitis CDistribution (mathematics)BiologyVirusGeneticsMathematics
Résumé
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.
Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,315 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreSynthèse
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations2 032
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon