Multi Floral Honey Has a Protective Effect against Mammary Cancer Induced by 7,12-Dimethylbenz(a)anthracene in Sprague Dawley Rats
Notice bibliographique
Résumé
This research was conducted to study the protective effect of bee honey on the 7,12-dimethylbenz(a)anthracene (DMBA)- induced breast cancer in rat model. The study consisted of three groups: honey group, positive control group (PC), and negative control group (NC) to which the carcinogen was not administered. All rats were fed the diet recommended by the American Institute of Nutrition for growing rats (AIN-93G), with addition of honey (50 g/kg diet) to the honey group. All Rats were fed their diets ad libitum on 12 hours dark/light cycle. At the age of 50 days all rats in the honey and PC groups were gavaged once by the carcinogen DMBA with a dose of 80 mg/kg body Wt. After three weeks of carcinogen administration, rats were palpated weekly to detect any tumor growth. After 18 weeks, all rats were sacrificed. The palpable structures and the mammary glands along with associated lymph nodes were removed and fixed in saline formalin and prepared for histopathological examination. The results revealed that the honey group diet significantly (p < 0.05) reduced the incidence rate of mammary cancer, palpable tumor multiplicity, tumor size and weight compared to the PC group. In conclusion, multi floral honey has a protective effect against DMBA- induced mammary cancer in the initiation, promotion, and progression stages of DMBA-induced mammary carcinogenesis. However, further research is needed to reveal the mechanisms that might have contributed to the preventive effect of honey against mammary cancer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».