What do these scores mean? Presenting patient‐reported outcomes data to patients and clinicians to improve interpretability
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Patient-reported outcomes (PROs) (eg, symptoms, functioning) can inform patient management. However, patients and clinicians often have difficulty interpreting score meaning. The authors tested approaches for presenting PRO data to improve interpretability. METHODS: This mixed-methods study included an Internet survey of cancer patients/survivors, oncology clinicians, and PRO researchers circulated via snowball sampling, plus individual in-person interviews. Clinical importance was conveyed using 3 approaches (presented in random order): normal score range shaded green, concerning scores circled in red, and red threshold lines indicating normal versus concerning scores. Versions also tested 2 approaches to score directionality: higher = more (better for function, worse for symptoms) and higher = better for both function and symptoms. Qualitative data from online comments and in-person interviews supplemented quantitative results on interpretation accuracy, clarity, and the "most useful" format. RESULTS: The survey included 1113 respondents: 627 survivors, 236 clinicians, and 250 researchers, plus 10 patients and 10 clinicians who were purposively sampled interviewees. Interpretation accuracy ranged from 53% to 100%. The formats in which higher = better were interpreted more accurately versus those in which higher = more (odds ratio [OR], 1.30; 95% confidence interval [CI], 1.07-1.58) and were more likely to be rated "very"/"somewhat" clear (OR, 1.39; 95% CI, 1.13-1.70) and "very" clear (OR, 1.36; 95% CI, 1.18-1.58). Red circle formats were interpreted more accurately than green-shaded formats when the first format presented (OR, 1.29; 95% CI, 1.00-1.65). Threshold-line formats were more likely to be rated "very" clear than green-shaded (OR, 1.43; 95% CI, 1.19-1.71) and red-circled (OR, 1.22, 95% CI, 1.02-1.46) formats. Threshold lines were most often selected as "most useful." CONCLUSIONS: The current results support presenting PRO data with higher = better directionality and threshold lines indicating normal versus concerning scores. Cancer 2017;123:1848-1859. © 2017 The Authors. Cancer published byWiley Periodicals, Inc. on behalf of American Cancer Society. This is an open access article under the terms of the Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivs License, which permits use and distribution in any medium, provided the original work is properly cited, the use is non-commercial and no modifications or adaptations aremade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».