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Enregistrement W2578172153 · doi:10.1126/science.aai8291

Plant-soil feedback and the maintenance of diversity in Mediterranean-climate shrublands

2017· article· en· W2578172153 sur OpenAlexaff
François P. Teste, Paul Kardol, Benjamin L. Turner, David A. Wardle, Graham Zemunik, Michael Renton, Étienne Laliberté

Notice bibliographique

RevueScience · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesHermon Slade Foundation
Mots-clésShrublandBiotaSoil biologyEcologyBiologyPlant communityPlant diversityMediterranean climateEcosystemGrasslandEnvironmental scienceNative plantNutrientMycorrhizal fungiAgronomyBotanySoil waterSpecies richnessIntroduced speciesHorticulture

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Soil biota influence plant performance through plant-soil feedback, but it is unclear whether the strength of such feedback depends on plant traits and whether plant-soil feedback drives local plant diversity. We grew 16 co-occurring plant species with contrasting nutrient-acquisition strategies from hyperdiverse Australian shrublands and exposed them to soil biota from under their own or other plant species. Plant responses to soil biota varied according to their nutrient-acquisition strategy, including positive feedback for ectomycorrhizal plants and negative feedback for nitrogen-fixing and nonmycorrhizal plants. Simulations revealed that such strategy-dependent feedback is sufficient to maintain the high taxonomic and functional diversity characterizing these Mediterranean-climate shrublands. Our study identifies nutrient-acquisition strategy as a key trait explaining how different plant responses to soil biota promote local plant diversity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations431
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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