Preparing Students At-Risk for Successful Transitions into Institutions of Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
For students from lower socioeconomic areas or who might be the first in their family to contemplate attending postsecondary, transition support programs can provide students with the opportunity to become more familiar with institutions of higher education. The purpose of this Master of Teaching Research Project is to examine how a small sample of secondary and postsecondary teachers working collaboratively within a credit-bearing transition support program preparing secondary school students deemed at-risk in Toronto’s priority neighborhoods for the transition from high school to university. Data was collected through a series of semi-structured interviews with three educators involved in a specific credit-bearing transition support program in Ontario. These interviews were first audio-recorded, and then subsequently transcribed, coded, and analyzed by the researcher. The results of this qualitative study determined that the financial cost of attending postsecondary, family expectations, and systemic and cultural oppression can be barriers for students’ access to institutions of higher education. It also found secondary teachers need to further develop the reading and writing comprehension of their students, as well as their critical inquiry skills. Furthermore, the research found that transition support programs promote a sense of belonging for students involved in the programs within institutions of higher education. Finally, the study was found that students need to foster self-confidence in their academic abilities as well as self-assuredness that students at-risk are capable of attending postsecondary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».