Securely Reinforcing Synchronization for Embedded Online Contests
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
When competing in eBay bidding, online games, or e-exams in embedded computing environments, people naturally face asynchronous starts from different computing devices, which is treated as a security risk of online contests. The security risks of online contests also include eavesdropping during data transmission without intended rights, and false starts by malicious competitors, which also means asynchrony in contests. Accordingly, online contests need security guarantees, especially on synchronization. In this article, for synchronic and secure starts in a contest, we update security requirements of confidentiality, anonymity, and synchrony, comparing the current work to our previous work. Based on the updated requirements, we propose a general framework for the Advanced Secure Synchronized Reading (ASSR) system, which can hold multiple contests simultaneously in the cloud. It is important to note that the system can ignore the impacts of heterogeneity among competitors. Considering the heterogeneity both on transmission and computing, we construct a novel Randomness-reused Identity Based Key Encapsulation Mechanism (RIBKEM) to support separable decapsulation, which can shorten both decryption delay and transmission delay with the best efforts. Finally, ASSR enhances synchronization achievement for contest starts with heterogeneous delays of competitors while satisfying other security requirements. As a complement, the analysis on the provable security of ASSR is given, as well as a further analysis on the achievement of synchronization.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle