Investigation of Potential Seed Dormancy Mechanisms in American Burnweed (<i>Erechtites hieraciifolius</i>) Seeds from Wild Blueberry (<i>Vaccinium angustifolium</i>) fields
Notice bibliographique
Résumé
American burnweed is an increasingly common annual weed in wild blueberry fields in Atlantic Canada and Maine. Knowledge of seed dormancy characteristics and potential for this species to form persistent seedbanks in wild blueberry soils, however, is lacking. A series of experiments were therefore conducted to investigate potential mechanisms regulating American burnweed seed dormancy in wild blueberry fields. Seeds were dormant at maturity and did not germinate in dark or light under warm conditions. Cold moist stratification (CMS) at 4 C for 90 d followed by exposure to warm conditions (22/15 C day/night) and light caused >90% germination, and germination was generally maximized following 80 d CMS. Exogenous potassium nitrate applied as a 5% solution did not stimulate germination, but nearly all seeds (>95%) germinated following treatment with 200, 400, 600, or 800 ppm (w/v) gibberellic acid (GA 3 ) solution. Physical removal of the seed coat or seed exposure to short durations of dry heat did not increase germination. Seed exposure to 1 s of direct flame increased germination, but germination was low relative to germination following CMS and treatment with GA 3 . Based on these results, we conclude that American burnweed seeds in wild blueberry fields exhibit non–deep physiological dormancy that is most readily broken by CMS and light or seed treatment with GA 3 . Seeds will likely be exposed to favorable conditions for breaking dormancy (cold temperatures and light) in wild blueberry fields due to lack of tillage and seed burial, indicating high potential for this weed species to proliferate in wild blueberry fields if not properly managed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».