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Enregistrement W2578330748 · doi:10.1161/jaha.116.003892

International Variation in Outcomes Among People with Cardiovascular Disease or Cardiovascular Risk Factors and Impaired Glucose Tolerance: Insights from the NAVIGATOR Trial

2017· article· en· W2578330748 sur OpenAlexaff
Marília Harumi Higuchi dos Santos, Abhinav Sharma, Jie‐Lena Sun, Karen S. Pieper, John J.V. McMurray, Rury R. Holman, Renato D. Lópes

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Heart Association · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNational Institute for Health and Care Research
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusHazard ratioImpaired glucose toleranceInternal medicineValsartanNateglinideType 2 Diabetes MellitusStroke (engine)Myocardial infarctionPlaceboCause of deathDiseaseType 2 diabetesEndocrinologyBlood pressureConfidence intervalPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Regional differences in risk of diabetes mellitus and cardiovascular outcomes in people with impaired glucose tolerance are poorly characterized. Our objective was to evaluate regional variation in risk of new-onset diabetes mellitus, cardiovascular outcomes, and treatment effects in participants from the NAVIGATOR (Nateglinide and Valsartan in Impaired Glucose Tolerance Outcomes Research) trial. METHODS AND RESULTS: NAVIGATOR randomized people with impaired glucose tolerance and cardiovascular risk factors or with established cardiovascular disease to valsartan (or placebo) and to nateglinide (or placebo) with a median 5-year follow-up. Data from the 9306 participants were categorized by 5 regions: Asia (n=552); Europe (n=4909); Latin America (n=1406); North America (n=2146); and Australia, New Zealand, and South Africa (n=293). Analyzed outcomes included new-onset diabetes mellitus; cardiovascular death; a composite cardiovascular outcome of cardiovascular death, nonfatal myocardial infarction, or nonfatal stroke; and treatment effects of valsartan and nateglinide. Respective unadjusted 5-year risks for new-onset diabetes mellitus, cardiovascular death, and the composite cardiovascular outcome were 33%, 0.4%, and 4% for Asia; 34%, 2%, and 6% for Europe; 37%, 4%, and 8% for Latin America; 38%, 2%, and 6% for North America; and 32%, 4%, and 8% for Australia, New Zealand, and South Africa. After adjustment, compared with North America, European participants had a lower risk of new-onset diabetes mellitus (hazard ratio 0.86, 95% CI 0.78-0.94; P=0.001), whereas Latin American participants had a higher risk of cardiovascular death (hazard ratio 2.68, 95% CI 1.82-3.96; P<0.0001) and the composite cardiovascular outcome (hazard ratio 1.48, 95% CI 1.15-1.92; P=0.003). No differential interactions between treatment and geographic location were identified. CONCLUSIONS: Major regional differences regarding the risk of new-onset diabetes mellitus and cardiovascular outcomes in NAVIGATOR participants were identified. These differences should be taken into account when planning global trials. CLINICAL TRIAL REGISTRATION: URL: http://www.ClinicalTrials.gov. Unique identifier: NCT00097786.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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