Liposomes derivatized with multimeric copies of KCCYSL peptide as targeting agents for HER-2-overexpressing tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Mixed liposomes, obtained by coaggregation of 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine and of the synthetic monomer containing a gadolinium complex ([C18] 2 DTPA[Gd]) have been prepared. Liposomes externally decorated with KCCYSL (P6.1 peptide) sequence in its monomeric, dimeric, and tetrameric forms are studied as target-selective delivery systems toward cancer cells overexpressing human epidermal growth factor receptor-2 (HER-2) receptors. Derivatization of liposomal surface with targeting peptides is achieved using the postmodification method: the alkyne-peptide derivative Pra-KCCYSL reacts, through click chemistry procedures, with a synthetic surfactant modified with 1, 2, or 4 azido moieties previously inserted in liposome formulation. Preliminary in vitro data on MDA-MB-231 and BT-474 cells indicated that liposomes functionalized with P6.1 peptide in its tetrameric form had better binding to and uptake into BT-474 cells compared to liposomes decorated with monomeric or dimeric versions of the P6.1 peptide. BT-474 cells treated with liposomes functionalized with the tetrameric form of P6.1 showed high degree of liposome uptake, which was comparable with the uptake of anti-HER-2 antibodies such as Herceptin. Moreover, magnetic MRI experiments have demonstrated the potential of liposomes to act as MRI contrast agents. Keywords: anti-HER2 liposomes, target peptide, KCCYSL peptide, breast cancer, click chemistry, branched peptides
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».