Liposomes derivatized with multimeric copies of KCCYSL peptide as targeting agents for HER-2-overexpressing tumor cells
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Mixed liposomes, obtained by coaggregation of 1,2-dioleoyl-sn-glycero-3-phosphocholine and of the synthetic monomer containing a gadolinium complex ([C18] 2 DTPA[Gd]) have been prepared. Liposomes externally decorated with KCCYSL (P6.1 peptide) sequence in its monomeric, dimeric, and tetrameric forms are studied as target-selective delivery systems toward cancer cells overexpressing human epidermal growth factor receptor-2 (HER-2) receptors. Derivatization of liposomal surface with targeting peptides is achieved using the postmodification method: the alkyne-peptide derivative Pra-KCCYSL reacts, through click chemistry procedures, with a synthetic surfactant modified with 1, 2, or 4 azido moieties previously inserted in liposome formulation. Preliminary in vitro data on MDA-MB-231 and BT-474 cells indicated that liposomes functionalized with P6.1 peptide in its tetrameric form had better binding to and uptake into BT-474 cells compared to liposomes decorated with monomeric or dimeric versions of the P6.1 peptide. BT-474 cells treated with liposomes functionalized with the tetrameric form of P6.1 showed high degree of liposome uptake, which was comparable with the uptake of anti-HER-2 antibodies such as Herceptin. Moreover, magnetic MRI experiments have demonstrated the potential of liposomes to act as MRI contrast agents. Keywords: anti-HER2 liposomes, target peptide, KCCYSL peptide, breast cancer, click chemistry, branched peptides
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».