New Composite Viscosity Reducer with Both Asphaltene Dispersion and Emulsifying Capability for Heavy and Ultraheavy Crude Oils
Notice bibliographique
Résumé
The recovery of heavy oil from ultradeep wells is a technical challenge faced by the petroleum industry. One of the key issues is the flow assurance of heavy oil inside the wellbore and through the pipelines, i.e., effectively lifting heavy oil from the wellbore and subsequently transporting it smoothly through the pipelines. Traditional chemical methods for reducing the viscosity of heavy petroleum fluids adopt oil-soluble and water-soluble viscosity reducers, but these methods have their limitations. In this work, we develop a new composite viscosity reducer called SDG-2, which combines the advantages of oil-soluble and water-soluble viscosity reducers. The molecular chain of this viscosity reducer is grafted with a high-carbon lipophilic polar group and a salt-tolerant hydrophilic group, providing the reducer with both dispersion and emulsification capabilities. An experimental test shows that, without water, the viscosity reducer SDG-2 can achieve a 50% degree of viscosity reduction (DVR) for the ultraheavy oils tested. A low oil/water interfacial tension (IFT, 0.41 mN·m –1 ) can be achieved when 0.15 wt % SDG-2 is added into the highly saline (2.26 × 10 5 mg·L –1 ) solution. This IFT is significantly lower than the 13.42 mN·m IFT obtained by a 0.60 wt % oil-soluble viscosity reducer, as well as the 8.21 mN·m IFT achieved by a 0.40 wt % water-soluble viscosity reducer. The emulsification capability of SDG-2 is also superior to that of a water-soluble viscosity reducer; oil-in-water emulsion can be obtained when the oil is mixed with 30% (v/v) water and 0.30 wt % SDG-2. Higher DVR values (99%) can be achieved for the Tahe (China), Canada, and Venezuela heavy oils when emulsification occurs. Field tests of the new composite viscosity reducer are conducted in the Tahe oilfield of Xinjiang Province in China. Results show that considerably less light oil is needed to dilute heavy oil to the desired viscosity when the new viscosity reducer is used. On average, a 22.5% increase in heavy oil production rate can be obtained.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».