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Enregistrement W2578392891 · doi:10.20381/ruor-538

Guiding Students to Pursue French: The Guidance Counsellor’s Perspective in the Decision to Continue FSL

2016· article· en· W2578392891 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica McGregor

Notice bibliographique

RevueuO Research (University of Ottawa) · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPerspective (graphical)PsychologyMedical educationEngineering ethicsMedicineEngineeringComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This exploratory case study investigated the role secondary school guidance counsellors believed they played in the course selection process, especially regarding the continuation of French as a second language (FSL). As new initiatives have been recently introduced to increase retention in all FSL programs throughout Ontario (OME, 2013a), this study also sought to identify the factors guidance counsellors believed contributed to students continuing (or not continuing) the study of FSL past the mandatory Grade 9 credit. The following research questions guided this study: (1) How do guidance counsellors describe the process of course selection, with regards to FSL in particular?; (2) How do guidance counsellors view their role in the course selection process?; and (3) What do guidance counsellors identify as factors that contribute to students continuing (or not continuing) the study of FSL past Grade 9? Individual semi-structured interviews were conducted with 14 guidance counsellors from 12 schools across one school board in Ontario. Analysis of the insights shared by guidance counsellors highlight the complexities of the course selection process, as well as the strategies and tools they each used to prepare students to make the most informed decisions regarding their course selection. When counselling students about continuing optional FSL courses after Grade 9, participants expressed that they would encourage the pursuit of FSL courses, if the topic was student initiated. Emerging evidence showed that core French and French immersion students were counselled differently, with the latter receiving more attention if they expressed a desire to leave the program. Finally, guidance counsellors identified a wide variety of reasons they believed affected retention and attrition rates at their schools, with the most common being for future employment purposes and not seeing the value in learning French.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,111
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0230,013
Communication savante0,0090,004
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0050,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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