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Enregistrement W2578442561 · doi:10.1080/09638288.2016.1277395

Perspectives of individuals with sub-acute spinal cord injury after personalized adapted locomotor training

2017· article· en· W2578442561 sur OpenAlexafffund
Hardeep Singh, Meeral Shah, Heather Flett, B. Catharine Craven, Mary C. Verrier, Kristin E. Musselman

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpinal Cord Injury Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation InstituteUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesInstituto de Sistemas Complejos de IngenieríaOntario Neurotrauma Foundation
Mots-clésRehabilitationPhysical medicine and rehabilitationSpinal cord injuryPsychologyMedicinePhysical therapySpinal cordPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: Locomotor training after incomplete spinal cord injury can improve walking function, and cardiovascular and muscle health. Participants' perspectives about locomotor training, however, have not been extensively studied. This study describes the experiences of individuals with sub-acute incomplete spinal cord injury who completed personalized adapted locomotor training; a locomotor-focused rehabilitation tailored to individual goals. Specifically, we examined how participation in this training impacted their lives and what challenges they encountered. MATERIALS AND METHODS: Following inpatient rehabilitation, seven participants completed 74-197 h of personalized adapted locomotor training. Using conventional content analysis, themes were identified from post-training interviews. Trustworthiness was enhanced through analysis trials, verbatim quotes, and triangulation. RESULTS: Three themes emerged: motives for participating, perceived benefits, and perceived challenges. Beliefs that higher intensity leads to quicker recovery of prior function motivated participation. Physical and psychological health improvements, favorable training structure, and empowerment to self-manage their rehabilitation were perceived benefits. Neglect of other commitments, acquiring extra services to participate (e.g. accessible transportation), limited transferability to daily walking, and a rigid training structure were perceived challenges. Program recommendations were formed from the perceived challenges. CONCLUSIONS: Personalized adapted locomotor training was positively regarded by participants. Addressing the perceived challenges may improve the training experience. Implications for Rehabilitation Personalized adapted locomotor training (PALT) is a high-intensity locomotor therapy tailored to an individual's goals. The experiences of individuals with iSCI highlight the impact of PALT on physical and psychological well-being. PALT has the potential to improve physical functioning and facilitate transitions from inpatient rehabilitation to community living. Findings suggest the need for adaptation of PALT to suit the unique needs of each individual.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,389
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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