MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2578461401 · doi:10.1108/jmh-09-2016-0056

The overlooked influence of personality, idiosyncrasy and eccentricity in corporate mergers and acquisitions

2017· article· en· W2578461401 sur OpenAlexaff
Kathleen Park, Anthony M. Gould

Notice bibliographique

RevueJournal of Management History · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCorporate Finance and Governance
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPersonality psychologyPersonalityOriginalityValue (mathematics)IdiosyncrasySociologyPerspective (graphical)Public relationsPositive economicsEpistemologySocial psychologyEconomicsPsychologyPolitical scienceCreativityComputer scienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose Merger waves have typically been viewed through the prism of either corporate strategy or macro-economics. This paper aims to broaden debate about factors that cause – or are associated with – mergers/merger waves over a 120-year period. It ascribes “personalities” to six distinct waves and draws an overarching conclusion about how merger architects are viewed. Design/methodology/approach Databases and interviews are used to piece together detail about CEOs associated with six distinct and recognized merger-waves during a 120-year focal period. The study establishes and defends, a priori, principles for interrogating data to get a sense of each wave-era’s corporate personality/idiosyncrasy. For each era, two exemplar CEO-profiles are presented and – through inductive-reasoning – held out as representative. Findings Distinct personalities are associated with six merger waves. Each wave is given a summary anthropomorphic description which conveys a sense that it may be viewed as the non-rationale expression of aggregate and historically distinct CEO behavior within a circumscribed timeframe. Research limitations/implications The work’s key limitation – explicitly acknowledged – is that it amassed data/evidence from disparate historical sources. However, the authors have developed and defended principles for addressing this concern. Practical implications Improved investment analyses, in particular. The work prefigures formal establishment of a new variable-set impacting share-price prediction. Social implications The paper offers a perspective on how psychological/personality-related variables impact management decision-making, creating something of a bridge between mostly non-overlapping research disciplines. Originality/value The paper broadens debate about how and why merger waves occur. It removes the exclusive analysis of merger waves from the hands of economic historians and strategic management theorists.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Management HistoryMême sujetCorporate Finance and GovernanceTravaux en français237 207