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Enregistrement W2578559588 · doi:10.1186/s11671-016-1813-y

Supramolecular Gel-Templated In Situ Synthesis and Assembly of CdS Quantum Dots Gels

2017· article· en· W2578559588 sur OpenAlexaff
Jie He, Xiaoliang Wang, Dawei Li, Haibing He, Lianbing Ren, Biwang Jiang, Yong Wang, Chao Teng, Gi Xue, Hu‐Chun Tao

Notice bibliographique

RevueNanoscale Research Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupramolecular Self-Assembly in Materials
Établissements canadiensMinistry of Education and Child Care
Organismes subventionnairesShenzhen Municipal Science and Technology Innovation CouncilState Key Laboratory of Coordination ChemistryNanjing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésSupramolecular chemistryQuantum dotNanochemistryIn situNanotechnologyMaterials scienceFluorescenceSupramolecular assemblySelf-assemblyNanoparticleChemistryMoleculeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Although many studies have attempted to develop strategies for spontaneously organizing nanoparticles (NPs) into three-dimensional (3D) geometries, it remains a fascinating challenge. In this study, a method for in situ synthesis and self-assembly of a CdS quantum dots (QDs) gel using a Cd supramolecular gel as a scaffold was demonstrated. During the QDs formation process, the Cd ions that constituted the Cd gels served as the precursors of the CdS QDs, and the oleic acid (OA) that ligated with the Cd in the supramolecular gels was capped on the surface of the CdS QDs in the form of carboxylate. The OA-stabilized CdS QDs were in situ synthesized in the entangled self-assembled fibrillar networks (SAFIN) of the Cd gels through reactions between the gelator and H2S. As a result, the QDs exactly replicated the framework of the SAFIN in the CdS QD gels instead of simply assembling along the SAFIN of the supramolecular gels. Moreover, the CdS QDs showed extraordinary sensitivity in the fluorescence detection of IO4 − anions. The facile one-step method developed here is a new approach to assembling nanostructured materials into 3D architectures and has general implications for the design of low molecular mass gelators to bring desired functionality to the developed supramolecular gels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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