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Enregistrement W2578569692 · doi:10.1097/olq.0000000000000572

Point-of-Care Sexually Transmitted Infection Diagnostics: Proceedings of the STAR Sexually Transmitted Infection—Clinical Trial Group Programmatic Meeting

2017· review· en· W2578569692 sur OpenAlexaff
Anthony D. Cristillo, Claire Bristow, Rosanna Ŵ. Peeling, Barbara Van Der Pol, Sasha Herbst de Cortina, Ivan K. Dimov, Nitika Pant Pai, Dong Jin Shin, Ricky Y. T. Chiu, Catherine M. Klapperich, Purnima Madhivanan, Sheldon Morris, Jeffrey D. Klausner

Notice bibliographique

RevueSexually Transmitted Diseases · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSyphilis Diagnosis and Treatment
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesDivision of Microbiology and Infectious Diseases, National Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of Health
Mots-clésMedicineChlamydia trachomatisPoint-of-care testingSexually transmitted diseaseGonorrheaNeisseria gonorrhoeaeGovernment (linguistics)Point of careHealth careGynecologyFamily medicineSyphilisImmunologyNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the point-of-care (POC) sexually transmitted infection (STI) Diagnostics meeting was to review the state-of-the-art research and develop recommendations for the use of POC STI diagnostics. Experts from academia, government, nonprofit, and industry discussed POC diagnostics for STIs such as Chlamydia trachomatis, human papillomavirus, Neisseria gonorrhoeae, Trichomonas vaginalis, and Treponema pallidum. Key objectives included a review of current and emerging technologies, clinical and public health benefits, POC STI diagnostics in developing countries, regulatory considerations, and future areas of development. Key points of the meeting are as follows: (i) although some rapid point-of-care tests are affordable, sensitive, specific, easy to perform, and deliverable to those who need them for select sexually transmitted infections, implementation barriers exist at the device, patient, provider, and health system levels; (ii) further investment in research and development of point-of-care tests for sexually transmitted infections is needed, and new technologies can be used to improve diagnostic testing, test uptake, and treatment; (iii) efficient deployment of self-testing in supervised (ie, pharmacies, clinics, and so on) and/or unsupervised (ie, home, offices, and so on) settings could facilitate more screening and diagnosis that will reduce the burden of sexually transmitted infections; (iv) development of novel diagnostic technologies has outpaced the generation of guidance tools and documents issued by regulatory agencies; and (v) questions regarding quality management are emerging including the mechanism by which poor-performing diagnostics are removed from the market and quality assurance of self-testing is ensured.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,017
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,017
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations68
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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