Point-of-Care Sexually Transmitted Infection Diagnostics: Proceedings of the STAR Sexually Transmitted Infection—Clinical Trial Group Programmatic Meeting
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The goal of the point-of-care (POC) sexually transmitted infection (STI) Diagnostics meeting was to review the state-of-the-art research and develop recommendations for the use of POC STI diagnostics. Experts from academia, government, nonprofit, and industry discussed POC diagnostics for STIs such as Chlamydia trachomatis, human papillomavirus, Neisseria gonorrhoeae, Trichomonas vaginalis, and Treponema pallidum. Key objectives included a review of current and emerging technologies, clinical and public health benefits, POC STI diagnostics in developing countries, regulatory considerations, and future areas of development. Key points of the meeting are as follows: (i) although some rapid point-of-care tests are affordable, sensitive, specific, easy to perform, and deliverable to those who need them for select sexually transmitted infections, implementation barriers exist at the device, patient, provider, and health system levels; (ii) further investment in research and development of point-of-care tests for sexually transmitted infections is needed, and new technologies can be used to improve diagnostic testing, test uptake, and treatment; (iii) efficient deployment of self-testing in supervised (ie, pharmacies, clinics, and so on) and/or unsupervised (ie, home, offices, and so on) settings could facilitate more screening and diagnosis that will reduce the burden of sexually transmitted infections; (iv) development of novel diagnostic technologies has outpaced the generation of guidance tools and documents issued by regulatory agencies; and (v) questions regarding quality management are emerging including the mechanism by which poor-performing diagnostics are removed from the market and quality assurance of self-testing is ensured.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle