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Enregistrement W2578598761 · doi:10.3899/jrheum.161033

Giant Cell Arteritis–related Stroke: A Retrospective Multicenter Case-control Study

2017· article· en· W2578598761 sur OpenAlexvenueno aff
Hubert de Boysson, É. Liozon, Delphine Larivière, M. Samson, Jean‐Jacques Parienti, Jonathan Boutémy, G. Maigné, Nicolas Martin Silva, K.H. Ly, Emmanuel Touzé, Bernard Bonnotte, Achille Aouba, Karim Sacré, Boris Bienvenu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueVasculitis and related conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGiant cell arteritisStroke (engine)Internal medicineRetrospective cohort studyRheumatologyAnemiaCase-control studySurgeryGastroenterologyVasculitisDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Our aim was to describe patients with giant cell arteritis (GCA)-related stroke and to compare them with a control group of GCA patients without stroke. METHODS: We created a retrospective multicenter cohort of patients with (1) GCA diagnosed according to the American College of Rheumatology criteria between 1995 and 2015, and (2) stroke occurring at the time of GCA diagnosis or occurring within 4 weeks of starting GCA therapy. The control group consisted of GCA patients without stroke. RESULTS: Forty patients [21 women (53%), median age 78 (60-91) yrs] with GCA-related stroke were included and were compared with 200 control patients. Stroke occurred at GCA diagnosis in 29 patients (73%), whereas it occurred after diagnosis in 11 patients. Vertebrobasilar territory was involved in 29 patients (73%). Seven patients died within a few hours or days following stroke. Compared with the control group, stroke patients had more ophthalmic ischemic symptoms [25 (63%) vs 50 (25%), p < 0.001]. Conversely, they demonstrated lower biological inflammatory variables [C-reactive protein: 61 (28-185) mg/l vs 99 (6-400) mg/l, p = 0.04] and less anemia [22/37 (59%) vs 137/167 (79%), p = 0.03] than patients without stroke. Multivariate logistic regression revealed that the best predictors for the occurrence of stroke were the presence of ophthalmic ischemic symptoms at diagnosis (OR 5, 95% CI 2.14-12.33, p = 0.0002) and the absence of anemia (OR 0.39, 95% CI 0.16-0.99, p = 0.04). CONCLUSION: Stroke, especially in the vertebrobasilar territory, is more likely to occur in patients with GCA who experience recent ophthalmic ischemic symptoms and who exhibit low inflammatory variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations103
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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