Notice bibliographique
Résumé
A police officer sees a suspicious bulge in the pocket of a passing pedestrian and deliberates whether to stop and search. The pedestrian is also a young, black man, and from past searches and convictions, the police arguably know that such men are much likelier than other people to carry an illegal firearm. Should the police officer be instructed to take this information into account? This article objects to racial profiling because it relies on the following type of inference: from the individual’s membership of a certain racial group, the searcher is invited to infer that the individual is likelier to exhibit some culpable behaviour. The article shows that such an inference to culpable behaviour requires contradictory presuppositions about the freedom of the suspected behaviour. On the one hand, racial profiling ought to presuppose that the individual suspect’s behaviour is unfree because the inference it involves takes the suspect’s behaviour to be determined by his race, age, and gender, none of which is within his control. On the other hand, similarly to criminal trials, search practices ought also to presuppose the exact opposite: that the individual is free to determine his own behaviour. If the suspected behaviour is free, the involved inference to culpable behaviour is not probative of the individual suspect’s behaviour, so profiling methods which rely on it are useless. And if the suspected behaviour is unfree, the inference is probative, but the suspect is not culpable and should thus not be put to trial, whatever the profiled search yields.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».