Modeling dynamics of mutants in heterogeneous stem cell niche
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Studying the stem cell (SC) niche architecture is a crucial step for investigating the process of oncogenesis and obtaining an effective stem cell therapy for various cancers. Recently, it has been observed that there are two groups of SCs in the SC niche collaborating with each other to maintain tissue homeostasis: border stem cells (BSCs), which are responsible in controlling the number of non-stem cells as well as stem cells, and central stem cells (CeSCs), which regulate the SC niche. Here, we develop a bi-compartmental stochastic model for the SC niche to study the spread of mutants within the niche. The analytic calculations and numeric simulations, which are in perfect agreement, reveal that in order to delay the spread of mutants in the SC niche, a small but non-zero number of SC proliferations must occur in the CeSC compartment. Moreover, the migration of BSCs to CeSCs delays the spread of mutants. Furthermore, the fixation probability of mutants in the SC niche is independent of types of SC division as long as all SCs do not divide fully asymmetrically. Additionally, the progeny of CeSCs have a much higher chance than the progeny of BSCs to take over the entire niche.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle