Computer based on-line diagnostics of insulation quality of high voltage apparatus
Notice bibliographique
Résumé
The safe and reliable operation of a power system is directly related to the insulation condition of high voltage apparatus in service, which may age and deteriorate under normal operating conditions. Therefore, the detection of insulation quality of high voltage apparatus is important. This task can be implemented advantageously by the measurement of dissipation factor and capacitance using on-line digital methods, since these methods require no service interruption thus resulting in low labor cost. Moreover, on-line measurements under operating voltage are more helpful in the assessment of the status of the insulation. In this work, a computer-aided system for on-line monitoring dissipation factor and capacitance was developed based on a method, which employs the Discrete Fourier Transform (DFT). The DFT is performed on the scaled down analog voltage and current signals obtained using a Digital Storage Oscilloscope (DSO) board, and results are displayed using the graphic user interface which is implemented with software Labview. To optimize system performance, software simulation and laboratory tests were carried out. Based on the results, optimal values of measurement parameters have been suggested. Field tests were conducted at Manitoba Hydro's Dorsey station to evaluate the insulation of a 230KV current transformer unit using the developed system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».