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Enregistrement W2578699137 · doi:10.1001/jamafacial.2016.1666

Universal Trichloroacetic Acid Peel Technique for Light and Dark Skin

2017· article· en· W2578699137 sur OpenAlexaff
Nabil Fanous, Shadi Zari

Notice bibliographique

RevueJAMA Facial Plastic Surgery · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDermatologic Treatments and Research
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTrichloroacetic acidMedicineGlycolic acidDermatologySurgeryChromatographyChemistryBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IMPORTANCE: Despite their great potential, medium and deep trichloroacetic acid peels are underused in light-skinned patients and are rarely used in darker-skinned patients because of the widespread fear of pigmentary complications and scarring. This concern has led many physicians to opt for the use of lighter types of peels (glycolic acid peel, Jessner peel, etc) and different lasers and intense light technologies. Trichloroacetic acid peels have been described in numerous publications. However, no study to date has described the precise technique and the practical pearls of a successful trichloroacetic acid peel approach in a clear, detailed, and reproducible manner. OBJECTIVES: To clarify a practical approach to a universal trichloroacetic acid peel and to offer novice and experienced facial plastic surgeons an organized, easy, and safe technique for medium and deep trichloroacetic acid peels. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This study was a case series of universal trichloroacetic acid peels in an academic setting. The study dates were January 1, 1996, to November 1, 2015. MAIN OUTCOMES AND METHODS: This article discusses the preoperative evaluation for a chemical peel, a previously published genetico-racial skin classification, and the trichloroacetic acid peel technique, which aims at standardizing and controlling the application of the acid to improve results and lessen complications. The "strip" technique is described, which increases the physician's control over the peel depth. RESULTS: A total of 923 trichloroacetic acid peels in 803 female patients (87.0%) and 120 male patients (13.0%) were reviewed (mean age, 41.59 years). The follow-up period ranged from 6 months to 13 years (mean, 13 months). This case series revealed a low incidence of complications, including 54 patients (5.9%) with persistent hyperpigmentation, 3 patients (0.3%) with mild telangiectasia, 2 patients (0.2%) with acute herpesvirus infection, 2 patients (0.2%) with bacterial Staphylococcus infection, and 1 patient (0.1%) with hypopigmentation. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: When properly applied, trichloroacetic acid peels are efficient and safe for light and dark skin. The technique can be an easily implementable addition to a physician's cosmetic practice. LEVEL OF EVIDENCE: 4.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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