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Enregistrement W2578708890 · doi:10.1161/circoutcomes.5.suppl_1.a137

Abstract 137: Efficacy and Cost Savings Realized through Validation of a Tool to Identify Low Risk STEMI Patients not Requiring CCU Care

2012· article· en· W2578708890 sur OpenAlexaff
William E. Downey, Lara M. Cassidy, K Liebner, Robyn Magyar, Angela Humphrey, John C. Cedarholm, Geoffrey Rose, Glen J. Kowalchuk, Michael J. Rinaldi, Robert Haber, B. Hadley Wilson

Notice bibliographique

RevueCirculation Cardiovascular Quality and Outcomes · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensStan Cassidy Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMyocardial infarctionTIMIIntensive care medicineConventional PCIEmergency medicineDefibrillationMedical emergencyCardiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction In the early 1960s, the creation of Cardiac Care Units (CCUs) led to a 50% reduction in the in-hospital mortality of acute myocardial infarction (AMI). Prompt application of closed chest cardiac resuscitation and external defibrillation -- then new technologies -- served to reduce the consequences of the event. Over the ensuing four decades, therapeutic advances in the treatment of AMI (e.g. prompt reperfusion strategies) have favorably altered its natural history, potentially obviating the need for CCU care. Since such care is expensive, identification of a low risk cohort of patients in whom this care is not necessary could allow substantial improvements in the cost of cardiac care. Hypothesis Existing risk models can be used to accurately identify low risk STEMI patients who do not require CCU care after primary PCI. Methods We performed a retrospective chart review of all STEMI cases from 2010 at Carolinas Medical Center. We then assessed them using the TIMI STEMI risk score and a risk assessment algorithm for uncomplicated STEMI developed at Brigham and Women's Hospital (BWH). The BWH STEMI Care Redesign defines low risk STEMI patients as those who are promptly revascularized via successful single vessel PCI with (1) no evidence of ongoing ischemia, (2) EF>40%, (3) absence of CHF, hemodynamic or electrical instability, and (4) who are awake without need of respiratory support. Cost data (fixed and variable) from Quality Advisor™, a product by Premier, was abstracted for each STEMI case, examining specific resources used in CCU and non-CCU units. Results Among 310 consecutive STEMI patients, in-hospital mortality was 3.9%. The BWH risk score identified 46.4% of these patients as low-risk. Among these patients, in-hospital mortality was 0%. Only one of these 144 low-risk patients required subsequent CCU care. None required CPR or defibrillation after revascularization. The TIMI STEMI risk score <2 classified 26.1% of the patients as low-risk. Among these patients, in-hospital mortality was 0%. However, 3.7% of these "low-risk" patients had ventricular arrhythmias or respiratory decompensation during or shortly after PCI. None of the 3.7% were classified as "low-risk" by the BWH model. CCU care added $723 in fixed costs and $340 in variable costs per hospital day. Conclusion The BWH model, but not the TIMI STEMI risk score, accurately predicted a sizable cohort of STEMI patients at very low risk of in-hospital death and complications. These patients may be appropriate for admission to non-CCU level care immediately following primary PCI. Doing so would be projected to yield a cost savings of >$1000 per patient.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,723

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,364
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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