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Enregistrement W2578729779 · doi:10.1519/jsc.0000000000001672

Outcomes of Exercise Training Following the Use of a Birthing Ball During Pregnancy and Delivery

2017· article· en· W2578729779 sur OpenAlexaff
Danielle Fournier, Gloria Feeney, Marie-Eve Mathieu

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Strength and Conditioning Research · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy-related medical research
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePregnancyPhysical therapyObstetrics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Fournier, D, Feeney, G, and Mathieu, M-E. Outcomes of exercise training following the use of a birthing ball during pregnancy and delivery. J Strength Cond Res 31(7): 1941-1947, 2017- Using a birthing ball (BB) is an exercise form that is growing in popularity. Improved delivery outcomes have been recently reported with as little a 6-8 hours of training per week; however, little is known regarding lower and higher training levels. The aim of this study was to document whether more time spent training with a BB resulted in improved delivery outcomes for the mother and the newborn. This quasi-experimental study was conducted with a sample of women who participated in 1 to 28 supervised exercise classes during pregnancy according to the Ballon Forme program offered in nonclinical settings (http://ballonforme.com), with the option of completing the supervised BB exercises performed at home. Thirty women who gave birth naturally were included in the study. Mean BB training time was 22.3 hours (SD = 16.6 hours). A greater BB training time was significantly associated with shorter labor duration (r = -0.408; p = 0.031) and specific stages of labor (stage 1 [dilatation/active stage] [r = -0.372; p = 0.043] and stage 2 [expulsion] [r = -0.415; p = 0.028]). Increased participation in BB supervised classes was more closely associated with quicker deliveries than those of home based BB exercises. No associations between training time and adverse effects of labor parameters or the baby's health were noted. Greater involvement in BB training seems to lead to quicker deliveries than lower levels of involvement; it also has the benefit of supervised practice.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,120
Tête enseignante GPT0,378
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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