Sampling Research on Advanced Computational Intelligence in Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The 1999 IEEE Canadian Conference on Electrical and computer Engineering (CCECE'99) was held from May 9 to 12, 1999, at the Shaw Conference Centre in Edmonton. The conference was a great success with over 380 papers presented and more than 400 peoples from 38 different countries presenting their recent research results. The area of Computational Intelligence was one of the vivid pursuits presented at the conference. Subsequently, we have been invited by the Editors-in-Chief of the Journal of Advanced Computational Intelligence to prepare a Special Issue of the Journal CCECE'99 conference. After a careful and strict peer review process, we have chosen six papers to be included in this special issue. They are selected from more than 20 papers submitted to this special issue, which are extended versions of the papers presented at the CCECE'99 conference in the areas of advanced computational intelligence. The papers fully reflect the breadth and diversity of conceptual and algorithmic facets of Computational Intelligence along with a spectrum of applications. We thank the authors and reviewers for doing an excellent job. We are grateful to Kaoru Hirota and Toshio Fukuda for making this selection of papers a part of the journal. We do hope the readers will enjoy this issue.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle