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Enregistrement W2578741190 · doi:10.9778/cmajo.20160126

Cost-related nonadherence to prescribed medicines among older Canadians in 2014: a cross-sectional analysis of a telephone survey

2017· article· en· W2578741190 sur OpenAlexafffundvenueabout
Augustine Lee, Steve Morgan

Notice bibliographique

RevueCMAJ Open · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCommonwealth Fund
Mots-clésMedicineOdds ratioCross-sectional studyMedical prescriptionLogistic regressionPublic healthOddsPopulationConfidence intervalDemographyHealth economicsEnvironmental healthNursingInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Canadians receive universal coverage for medically necessary hospital and physician services, but pharmaceutical coverage is incomplete. We sought to assess the effects of cost on access to medicines among older Canadians using data from a large survey conducted in 2014. METHODS: This is a cross-sectional analysis of data from the Commonwealth Fund's 2014 International Health Policy Survey of Older Adults. Our primary outcome variable was self-reported cost-related nonadherence in the form of either not filling a prescription or skipping doses within the last 12 months because of out-of-pocket costs. We computed sample-weighted estimates of the population prevalence of cost-related nonadherence and conducted logistic regression analyses to determine associated factors. RESULTS: We estimate that the prevalence of cost-related nonadherence in 2014 among Canadians aged 55 years and older was 8.3% (about 1 in 12). The population prevalence and adjusted odds of cost-related nonadherence was significantly higher among Canadians who were younger, in worse health, poorer or without private health insurance. Regional differences in population prevalence of cost-related nonadherence were not significant. The only provincial or regional difference in the adjusted odds of cost-related nonadherence was that residents of Quebec aged 55-64 years were about half as likely to report nonadherence as similarly aged residents of Ontario, our reference province (adjusted odds ratio 0.49, 95% confidence interval 0.29-0.82). INTERPRETATION: The financial accessibility of prescription medicines still is a substantial public health issue in Canada that affects 1 in 12 Canadians older than 55 years of age. Older Canadians at greatest risk of cost-related nonadherence to prescribed treatments are those with low incomes and those without private insurance to cover costs not covered by public programs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,106

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,006
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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