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Enregistrement W2578754937 · doi:10.1186/s12954-017-0131-8

The influence of marketing on the sports betting attitudes and consumption behaviours of young men: implications for harm reduction and prevention strategies

2017· article· en· W2578754937 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueHarm Reduction Journal · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueGambling Behavior and Treatments
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesAustralian Research Council
Mots-clésHarmSocial marketingConsumption (sociology)MarketingFeelingPsychologyHarm reductionHealth psychologyAdvertisingPublic relationsSocial psychologyBusinessPublic healthMedicineSociologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Gambling can cause significant health and social harms for individuals, their families, and communities. While many studies have explored the individual factors that may lead to and minimise harmful gambling, there is still limited knowledge about the broader range of factors that may contribute to gambling harm. There are significant regulations to prevent the marketing of some forms of gambling but comparatively limited regulations relating to the marketing of newer forms of online gambling such as sports betting. There is a need for better information about how marketing strategies may be shaping betting attitudes and behaviours and the range of policy and regulatory responses that may help to prevent the risky or harmful consumption of these products. METHODS: We conducted qualitative, semi-structured interviews with 50 Australian men (aged 20-37 years) who gambled on sports. We explored their attitudes and opinions regarding sports betting marketing, the embedding of marketing within sports and other non-gambling community environments, and the implications this had for the normalisation of betting. RESULTS: Our findings indicate that most of the environments in which participants reported seeing or hearing betting advertisements were not in environments specifically designed for betting. Participants described that the saturation of marketing for betting products, including through sports-based commentary and sports programming, normalised betting. Participants described that the inducements offered by the industry were effective marketing strategies in getting themselves and other young men to bet on sports. Inducements were also linked with feelings of greater control over betting outcomes and stimulated some individuals to sign up with more than one betting provider. CONCLUSIONS: This research suggests that marketing plays a strong role in the normalisation of gambling in sports. This has the potential to increase the risks and subsequent harms associated with these products. Legislators must begin to consider the cultural lag between an evolving gambling landscape, which supports sophisticated marketing strategies, and effective policies and practices which aim to reduce and prevent gambling harm.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,238
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,426
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle