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Enregistrement W2578755479 · doi:10.18433/j3w31f

Beta Adrenoceptor Polymorphism and Clinical Response to Sertraline in Major Depressive Patients

2017· article· en· W2578755479 sur OpenAlexvenueno aff
Negar Firouzabadi, Roshanak Raeesi, Kamiar Zomorrodian, Ehsan Bahramali, Ilnaz Yavarian

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueReceptor Mechanisms and Signaling
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSertralineAlleleDepression (economics)Internal medicineGenotypePolymorphism (computer science)MedicinePsychologyPharmacologyEndocrinologyGeneGeneticsBiologyAntidepressant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: The adrenoceptor family, as one of the main contributors in regulating the noradrenergic system, has been studied in involvement of depression and its treatment. A functional polymorphism of G1165C on beta adrenoceptor (βAR) enhances post receptor signalling and is assumed to be involved in pharmacotherapy of depression. The aim of the present study was to discern the influence of G1165C polymorphism in the β1AR gene on individual differences in response to sertraline. METHODS: One hundred newly diagnosed patients completed 6 weeks of sertraline treatment. Response to treatment was defined as a 50% decrease in Hamilton Rating Scale for depression (HRSD). RESULTS: The patients who carried CC genotype responded five times more to sertraline comparing with other variants (P=0.005; OR=5.7; 95%CI=1.4-23.9). Moreover, carriers of C allele responded three times more to sertraline than patients with the G allele (P=0.001; OR= 3.3; 95%CI= 1.72-6.50). CONCLUSION: In conclusion, our results support the hypothesis that genetic variation of β1AR might influence clinical response to sertraline. This article is open to POST-PUBLICATION REVIEW. Registered readers (see "For Readers") may comment by clicking on ABSTRACT on the issue's contents page.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,421
Écart entre enseignants0,362 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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