Urinary cytokines/chemokines after magnetic resonance-guided high intensity focused ultrasound for palliative treatment of painful bone metastases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pain is experienced by 50-75% of patients with bone metastases, representing a major source of morbidity amongst cancer patients. Magnetic resonance-guided high intensity focused ultrasound (MRgHIFU) is a new, non-invasive, outpatient treatment modality for painful bone metastases. The aim of this study was to analyze urinary cytokines/chemokines pattern after MRgHIFU for palliative treatment of painful bone metastases. The findings were compared to the cytokines/chemokines pattern post single 8 Gy fraction radiation from our previous study. METHODS: Urine samples were collected from patients with painful bone metastases 3 days before and 2 days after treatment with MRgHIFU. Each urine sample was tested for pro-inflammatory cytokines and anti-inflammatory cytokines. Patients received teaching on how to collect urine samples on their own. The Millipore Milliplex 42-Plex Cytokine/Chemokine Kit™ was used to measure urinary levels of a panel of cytokines/chemokines. RESULTS: Ten patients were enrolled for the study. The following 15 cytokines were above the level of detection (LOD) in at least 50% of patients at both pre MRgHIFU and post MRgHIFU: EGF, eotaxin, Fit-3 ligand, fractalkine, G-CSF, GRO, IFNα2, IL-1ra, IL-8, IP-10, MCP-1, PDGF-AA, RANTES, sIL-2Rα, and VEGF. Nine urinary cytokines significantly decreased post MRgHIFU, namely, eotaxin, GRO, IL-8, IL-13, IP-10, MCP-1, MIP-1β, RANTES, and sIL-2Rα. In addition, there were significant differences between post MRgHIFU and post-8 Gy fraction radiation in most urinary cytokines. CONCLUSIONS: Nine urinary cytokines significantly reduced post-MRgHIFU in patients with painful bone metastases. The significance of cytokines/chemokines pattern for palliative treatment of painful bone metastases is still unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».