Use of Phenylacetonitrile Plus Acetic Acid to Monitor <i>Pandemis pyrusana</i> (Lepidoptera: Tortricidae) in Apple
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT A recent discovery have demonstrated that herbivore induced plant volatile compounds from apple tree infested with leafrollers were highly attractive to con-specific adult male and female leafrollers. However, this work has been conducted in New Zealand and Canada testing only low doses of kairomone. This study has been conducted in US to assess the attractiveness of higher doses of the six apple volatiles provisory identified in apple trees infested by tortricid larvaeto the leafroller, Pandemis pyrusana Kearfott. These volatiles included, β-caryophyllene, germacrene D, benzyl alcohol, phenylacetonitrile, ( E )-nerolidol, and indole. No volatiles were attractive to P. pyrusana when used alone. However, traps baited with phenylacetonitrile plus acetic acid caught both sexes of P. pyrusana . Traps baited with the other volatiles plus acetic acid caught zero to only incidental numbers of moths, ≤ 1.0. Adding phenylacetonitrile to traps baited with pear ester, ethyl ( E,Z )-2,4-decadienoate plus acetic acid significantly reduced catches of codling moth, Cydia pomonella (L.). However, adding phenylacetonitrile to traps baited with codling moth sex pheromone, pear ester, and acetic acid did not similarly reduce moth catches of C. pomonella . Interestingly, traps baited with phenylacetonitrile plus acetic acid caught significantly more P. pyrusana than traps baited with a commercial sex pheromone lure. The evaporation rate of the acetic acid co-lure was an important factor affecting catches of P. pyrusana with phenylacetonitrile, and studies are needed to optimize the emission rates of both lure components. Further studies are warranted to develop phenylacetonitrile and possibly other aromatic plant volatiles as bisexual lures for the range of tortricid pests attacking horticultural crops.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».