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Enregistrement W2579024001 · doi:10.1596/1813-9450-7941

Reforming Village-Level Governance via Horizontal Pressure: Evidence from an Experiment in Zimbabwe

2017· book· en· W2579024001 sur OpenAlexaff
Kate Baldwin, Shylock Muyengwa, Eric Mvukiyehe

Notice bibliographique

RevueWorld Bank, Washington, DC eBooks · 2017
Typebook
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueAfrican studies and sociopolitical issues
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCivil societyCorporate governanceAbuse of powerPolitical scienceLeverage (statistics)Public administrationContext (archaeology)Superordinate goalsIntervention (counseling)Power (physics)ManagementGeographyLawPoliticsSocial psychologyEconomicsPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How can patrimonial local-level governance be reformed? Debates on this topic have focused largely on the possibility of reform via pressure from above (superordinate leaders) or below (citizens). This paper tests whether horizontal pressures from civil society leaders can reform local governance in a context where neither of these mechanisms operates effectively. The study analyzes an experimental intervention in Zimbabwe intended to reduce abuse of power by village heads. Analytic leverage comes from the fact that the 270 study villages were randomly assigned to two variants of the intervention, one in which only village heads were trained on the framework governing village leadership, and one in which civil society leaders were trained alongside village heads. The results suggest that horizontal pressure from civil society leaders increased village heads' knowledge of and compliance with regulated procedures, improved their management of issues and raised citizens' trust in their leadership. A quantitative and qualitative analysis of the mechanisms through which the trained civil society leaders had these effects suggests they accomplished reform by directly applying social pressure on village heads to abide by regulations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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