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Enregistrement W2579028406 · doi:10.1162/opmi_a_00003

Finger Tracking Reveals the Covert Stages of Mental Arithmetic

2017· article· en· W2579028406 sur OpenAlexfundno aff
Pedro Pinheiro‐Chagas, Dror Dotan, Manuela Piazza, Stanislas Dehaene

Notice bibliographique

RevueOpen Mind · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueCognitive and developmental aspects of mathematical skills
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAzrieli FoundationCiência sem FronteirasConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoInstitut National de la Santé et de la Recherche Médicale
Mots-clésOperandSubtractionArithmeticSign (mathematics)MathematicsNumber lineLine (geometry)Mental arithmeticHandshakeComputer scienceCovertAlgorithmMathematical analysisOverhead (engineering)Geometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We introduce a novel method capable of dissecting the succession of processing stages underlying mental arithmetic, thus revealing how two numbers are transformed into a third. We asked adults to point to the result of single-digit additions and subtractions on a number line, while their finger trajectory was constantly monitored. We found that the two operands are processed serially: the finger first points toward the larger operand, then slowly veers toward the correct result. This slow deviation unfolds proportionally to the size of the smaller operand, in both additions and subtractions. We also observed a transient operator effect: a plus sign attracted the finger to the right and a minus sign to the left and a transient activation of the absolute value of the subtrahend. These findings support a model whereby addition and subtraction are computed by a stepwise displacement on the mental number line, starting with the larger number and incrementally adding or subtracting the smaller number.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,105
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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