Does an aggressor's target choice matter? Assessing change in the social network prestige of aggressive youth
Notice bibliographique
Résumé
Based on a social dominance approach, aggression is conceptualized as a strategy used to gain position, power, and influence within the peer network. However, aggression may only be beneficial when targeted against particular peers; both victims' social standing and the number of victims targeted may impact aggressors' social standing. The current study examined associations between aggressors' targeting tendencies (victims' social standing and number of victims) and aggressors' own social standing, both concurrently and over time. Analyses were conducted using three analytic samples of seventh and eighth grade aggressors (Ns ranged from 161 to 383, 49% girls; 50% Latina/o). Participants nominated their friends; nominations were used to calculate social network prestige. Peer nominations were used to identify aggressors and their victim(s). For each aggressor, number of victims and victims' social network prestige were assessed. Aggressors with more victims and with highly prestigious victims had higher social network prestige themselves, and they increased more in prestige over time than aggressors with fewer victims and less prestigious victims (though there were some differences across analytic samples). Findings have implications for the need to extend the social dominance approach to better address the links between aggressors and victims. Aggr. Behav. 43:364-374, 2017. © 2017 Wiley Periodicals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».