Quantitative relationships between<i>lacZ</i>mutant frequency and DNA adduct frequency in Muta™Mouse tissues and cultured cells exposed to 3-nitrobenzanthrone
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of stable DNA adducts in a target tissue can be used to assess biologically effective dose; however, the utility of the metric in a risk assessment context depends on the likelihood that the DNA damage will be manifested as mutation. Previously, we employed the Muta™Mouse system to examine the induction of lacZ mutants and DNA adducts following exposure to the well-studied mutagenic carcinogen 3-nitrobenzanthrone (3-NBA). In this follow-up work, we examined the empirical relationships between total adduct frequency and mutant frequency (MF) in tissues and cultured cells following acute 3-NBA exposure. The results show a significant induction of DNA damage and lacZ mutants in liver, colon and bone marrow, as well as FE1 pulmonary epithelial cells. In contrast, lung and small intestine samples had low, but significantly elevated adduct levels, with no significant increases in lacZ MF. Additional analyses showed a significant relationship between the mutagenic efficiency of total adducts, measured as the slope of the relationships between MF and total adduct frequency, and tissue-specific mitotic index (MI). The lack of mutation response in lung, in contrast to the high in vitro MF in FE-1 lung cells, is likely related to the 100-fold difference in MI. The lack of small intestine mutagenic response may be related to limited metabolic capacity, differences in DNA repair, and /or chemically induced apoptosis that has been observed for other potent mutagens. The results indicate that interpretation of adduct frequency values in a risk assessment context can be improved by considering the MI of the target tissue; however, more generalised interpretation is hampered by tissue-specific variations in metabolic capacity and damage processing. The work provides a proof of principle regarding the use of the Muta™Mouse system to critically examine the health risks associated with tissue-specific adduct loads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».