A role for maternally derived myokines to optimize placental function and fetal growth across gestation
Notice bibliographique
Résumé
Exercise during pregnancy is associated with improved health outcomes for both mother and baby, including a reduced risk of future obesity and susceptibility to chronic diseases. Overwhelming evidence demonstrates a protective effect of maternal exercise against fetal birth weight extremes, reducing the rates of both large- and small-for-gestational-age infants. It is speculated that this protective effect is mediated in part through exercise-induced regulation of maternal physiology and placental development and function. However, the specific mechanisms through which maternal exercise regulates these changes remain to be discovered. We hypothesize that myokines, a collection of peptides and cytokines secreted from contracting skeletal muscles during exercise, may be an important missing link in the story. Myokines are known to reduce inflammation, improve metabolism and enhance macronutrient transporter expression and activity in various tissues of nonpregnant individuals. Little research to date has focused on the specific roles of the myokine secretome in the context of pregnancy; however, it is likely that myokines secreted from exercising skeletal muscles may modulate the maternal milieu and directly impact the vital organ of pregnancy-the placenta. In the current review, data in strong support of this potential role of myokines will be presented, suggesting myokine secretion as a key mechanism through which maternal exercise optimizes fetal growth trajectories. It is clear that further research is warranted in this area, as knowledge of the biological roles of myokines in the context of pregnancy would better inform clinical recommendations for exercise during pregnancy and contribute to the development of important therapeutic interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».