D-Dimer Use and Pulmonary Embolism Diagnosis in Emergency Units: Why Is There Such a Difference in Pulmonary Embolism Prevalence between the United States of America and Countries Outside USA?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although diagnostic guidelines are similar, there is a huge difference in pulmonary embolism (PE) prevalence between the United States of America (US) and countries outside the USA (OUS) in the emergency care setting. In this study, we prospectively analyze patients' characteristics and differences in clinical care that may influence PE prevalence in different countries. METHODS: An international multicenter prospective diagnostic study was conducted in a standard-of-care setting. Consecutive outpatients presenting to the emergency unit and suspected for PE were managed using the Wells score, STA-Liatest® D-Dimers and imaging. RESULTS: The prevalence of PE in the study was 7.9% in low and moderate risk patients. Among the 1060 patients with low or moderate pre-test probability (PTP), PE prevalence was four times higher in OUS (10.7%) than in the US (2.5%) (P < 0.0001). The mean number of imaging procedures performed for one new PE diagnosis was 3.3 in OUS vs 17 in the US (P < 0.001). Stopping investigation in the case of negative D-dimers (DD combined) with low/moderate PTP was more frequent in OUS (92.7%) than in the US (75.7%) (P < 0.01). Moreover, the use of imaging was much higher in the US (44.4% vs 19.2% in OUS) in the case of moderate PTP combined with negative DD. CONCLUSION: Differences between US and OUS PE prevalence in emergency setting might be explained by differences in patients' characteristics and mostly in care patterns. US physicians performed computed tomographic pulmonary angiography more often than in Europe in cases of low/moderate PTP combined with negative DD. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT01221805.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».