BIOGAS PRODUCTION USING ANAEROBIC BIODIGESTER FROM CASSAVA STARCH EFFLUENT WITH RUMINANT BACTERIA AS BIOCATALYST
Notice bibliographique
Résumé
Membrane lipids are potent modulators of the nicotinic acetylcholine receptor (nAChR) from Torpedo. Lipids influence nAChR function by both conformational selection and kinetic mechanisms, stabilizing varying proportions of activatable versus non-activatable conformations, as well as influencing the transitions between these conformational states. Of note, some membranes stabilize an electrically silent uncoupled conformation that binds agonist but does not undergo agonist-induced conformational transitions. The uncoupled nAChR, however, does transition to activatable conformations in relatively thick lipid bilayers, such as those found in lipid rafts. In this review, we discuss current understanding of lipid-nAChR interactions in the context of increasingly available high resolution structural and functional data. These data highlight different sites of lipid action, including the lipid-exposed M4 transmembrane α-helix. Current evidence suggests that lipids alter nAChR function by modulating interactions between M4 and the adjacent transmembrane α-helices, M1 and M3. These interactions have also been implicated in both the folding and trafficking of nAChRs to the cell surface. We review current mechanistic understanding of lipid-nAChR interactions, and highlight potential biological roles for lipid-nAChR interactions in modulating the synaptic response. This article is part of a Special Issue entitled: Lipid-protein interactions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».