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Enregistrement W2579138124 · doi:10.1093/femsle/fnx001

Biofilm formation and antimicrobial resistance genes of coagulase-negative staphylococci isolated from cows with mastitis in Argentina

2017· article· en· W2579138124 sur OpenAlexafffund
Mariela E. Srednik, Yannick D. N. Tremblay, Josée Labrie, Marie Archambault, Mario Jacques, Fernández Cirelli Alicia, E. Gentilini

Notice bibliographique

RevueFEMS Microbiology Letters · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversidad de NavarraUniversidad de Buenos AiresCanadian Dairy CommissionDairy Farmers of Canada
Mots-clésMastitisCoagulaseMicrobiologyStaphylococcus haemolyticusBiologyBiofilmSCCmecStaphylococcusAntimicrobialAntibiotic resistanceStaphylococcus aureusAntibioticsBacteriaMethicillin-resistant Staphylococcus aureusGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Mastitis affects the health and welfare of dairy cows worldwide. Coagulase-negative staphylococci (CNS) are known to form biofilms and are increasingly recognized as a cause of persistent bovine intramammary infections. A total of 90 CNS isolated from cows with clinical and subclinical mastitis in Argentina from 2008 to 2014 were identified by PCR-RFLP using the gap gene. Standard microtiter plate assays were used to assess CNS biofilm formation, and Staphylococcus haemolyticus species formed the strongest biofilms. The presence of biofilm-associated genes icaA, bap and aap was detected in a few isolates, while embP, fbe, atlE and eno were present in the majority of isolates. Genes encoding resistance to β-lactams were detected among the isolates; blaZ, mecA and mecC were detected in 21, 4 and 1 isolate, respectively. Resistance to macrolides and lincosamides (n = 6) was attributable to ermB, ermC, mphC or mrsA or a combination of those genes. In this study, we identified CNS species involved in mastitis and provide information about pathogenicity and antimicrobial resistance, which is essential to design efficient strategies to control mastitis caused by CNS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,492
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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