Notice bibliographique
Résumé
In the last decade there has been a steady growth in the number of federally incarcerated people aging in prisons. These individuals have a long list of medical needs while they present a low risk to communities. However, this category of people tends to spend more time in prison than their younger counterparts and face difficulties in being released. Using original empirical data, as well as the existing literature, I argue that a high number of these individuals need to be released through a compassionate release mechanism. This article has two purposes. One is to show that compassionate release does not really exist in Canada. Section 121 of the Corrections and Conditional Release Act — parole by exception — is the closest Canada has to release on humanitarian grounds, but it fails to fulfill this role. The second purpose is to argue that the lack of a functional compassionate release provision is unacceptable, particularly in the context of the increase among the prison population of medical conditions associated with aging. I maintain that a system which is not flexible enough to consider extreme post-incarceration circumstances of an offender, and does not allow for a modification of the place where individuals serve their sentence based on these circumstances, is disconnected from any medical, penological, humanitarian, or constitutional requirements. Finally, I provide a set of recommendations for the redrafting of section 121.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,038 | 0,064 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,018 |
| Communication savante | 0,011 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,021 | 0,028 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».