The role of medical physicists in developing stereotactic radiosurgery
Notice bibliographique
Résumé
This article is a tribute to the pioneering medical physicists over the last 50 years who have participated in the research, development, and commercialization of stereotactic radiosurgery (SRS) and stereotactic radiotherapy utilizing a wide range of technology. The authors have described the evolution of SRS through the eyes of physicists from its beginnings with the Gamma Knife in 1951 to proton and charged particle therapy; modification of commercial linacs to accommodate high precision SRS setups; the multitude of accessories that have enabled fine tuning patients for relocalization, immobilization, and repositioning with submillimeter accuracy; and finally the emerging technology of SBRT. A major theme of the article is the expanding role of the medical physicist from that of advisor to the neurosurgeon to the current role as a primary driver of new technology that has already led to an adaptation of cranial SRS to other sites in the body, including, spine, liver, and lung. SRS continues to be at the forefront of the impetus to provide technological precision for radiation therapy and has demonstrated a host of downstream benefits in improving delivery strategies for conventional therapy as well. While this is not intended to be a comprehensive history, and the authors could not delineate every contribution by all of those working in the pursuit of SRS development, including physicians, engineers, radiobiologists, and the rest of the therapy and dosimetry staff in this important and dynamic radiation therapy modality, it is clear that physicists have had a substantial role in the development of SRS and theyincreasingly play a leading role in furthering SRS technology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».