Type 2 Diabetes and Comorbid Symptoms of Depression and Anxiety: Longitudinal Associations With Mortality Risk
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Depression is strongly linked to increased mortality in individuals with type 2 diabetes. Despite high rates of co-occurring anxiety and depression, the risk of death associated with comorbid anxiety in individuals with type 2 diabetes is poorly understood. This study documented the excess mortality risk associated with symptoms of depression and/or anxiety comorbid with type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: Using data for 64,177 Norwegian adults from the second wave of the Nord-Trøndelag Health Study (HUNT2), with linkage to the Norwegian Causes of Death Registry, we assessed all-cause mortality from survey participation in 1995 through to 2013. We used Cox proportional hazards models to examine mortality risk over 18 years associated with type 2 diabetes status and the presence of comorbid affective symptoms at baseline. RESULTS: Three clear patterns emerged from our findings. First, mortality risk in individuals with diabetes increased in the presence of depression or anxiety, or both. Second, mortality risk was lowest for symptoms of anxiety, higher for comorbid depression-anxiety, and highest for depression. Lastly, excess mortality risk associated with depression and anxiety was observed in men with diabetes but not in women. The highest risk of death was observed in men with diabetes and symptoms of depression only (hazard ratio 3.47, 95% CI 1.96, 6.14). CONCLUSIONS: This study provides evidence that symptoms of anxiety affect mortality risk in individuals with type 2 diabetes independently of symptoms of depression, in addition to attenuating the relationship between depressive symptoms and mortality in these individuals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».