Analysis of Genotype by Environment Interaction of Improved Pearl Millet for Grain Yield and Rust Resistance
Notice bibliographique
Résumé
Pearl millet is grown by inhabitants of the semi-arid zones. Due to the unpredictable climatic conditions the genotype-by-environment interaction (GEI) makes it hard to select genotypes adapted to such conditions. The study objectives therefore were to analyse the patterns of GEI and to identify superior genotypes for grain yield and rust resistance. Seventy six genotypes were planted in four environments in 4×19 alpha design with two replications. The ANOVA results showed that main effects of environments were significant (p ≤ 0.05) for grain yield and highly significant (p ≤ 0.001) for rust resistance while the main effects of the genotypes and their interactions with environments were also important for grain yield and rust severity at 50% physiological maturity. The GGE biplot analysis revealed that environments associated with more rains received during vegetative phase performed better than those receiving more rains during post-anthesis phase. The winner in the best environment for grain yield was ICMV3771×SDMV96053 while Shibe×CIVT9206 and Shibe×GGB8735 were the best for rust resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».