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Enregistrement W25791627 · doi:10.1186/1532-429x-17-s1-p80

T2-mapping and T2*-mapping for detection of intramyocardial haemorrhage: a head-to-head comparison with T2-weighted imaging

2015· article· en· W25791627 sur OpenAlexaboutno aff
Pankaj Garg, Ananth Kidambi, David P Ripley, Adam K McDiarmid, Peter Swoboda, Tarique A Musa, Bara Erhayiem, Laura E Dobson, John P. Greenwood, Sven Plein

Notice bibliographique

RevueJournal of Cardiovascular Magnetic Resonance · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Imaging and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMedicineNuclear medicineAngiologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of CMR methods for detecting intramyocardial haemorrhage (IMH) has been proposed, including T2-weighted imaging (T2w), T2-mapping and T2* mapping. IMH detected by T2w imaging is associated with adverse LV remodelling and adverse outcome post acute myocardial infarction (MI). We compare the sensitivity, specificity, CNR and SNR of the three IMH imaging techniques. Twenty patients underwent CMR at 3T (Achieva TX system, Philips Healthcare, Best, The Netherlands) within 3 days following reperfused ST-elevation MI. Black blood, cine, T2w, T2-mapping, T2*-mapping and LGE imaging (0.1mmol/kg gadolinium DTPA) were performed in identical short axis locations using the ‘3 of 5' approach. Data were evaluated offline using commercial software (cvi42 v4.1.5, Circle Cardiovascular Imaging Inc., Calgary, Canada). On the LGE images showing the largest infarct volume, infarct size was determined by using a semi-automated histogram-based thresholding method. This slice was evaluated for visual presence of IMH by the three methods. Signal intensity (SI) and respective standard deviation of SI (SD) were measured for the infarcted myocardium, remote myocardium and any IMH (if present). SNR was computed for each using the formula=0.655((SI)/(SD)). CNR was determined comparing contrast-to-noise of infarcted myocardium to IMH (SNR i -SNR IMH ). Of the twenty patients, 55% (n=11) had IMH on T2w-imaging. The mean (±standard deviation) SNR and CNR values are listed in Table 1 . The visual assessment of T2w imaging correlated strongly to T2-maps (r=0.69;p=0.001) and to the T2*-maps (r=0.60; p=0.005). The SNR for IMH and infarct zone were significantly different for only T2w imaging (Figure 1 ). Quantitative CNR for T2w imaging correlated strongly to visual assessment of all three imaging modalities (T2w- r=0.650; p=0.002, T2-map- r=0.454; p=0.04, T2*-map- r=0.603;p=0.005). The CNR for T2-maps and T2*-maps did not show similar correlation to the visual assessment. Box-plot of mean ± standard deviation (SD) of Signal-to-Noise-Ratio (SNR) for IMH and Infarct using the three imaging techniques. Quantitative and qualitative T2w-imaging assessment for IMH is superior to T2-mapping and T2*mapping.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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