Combined erythropoietin and iron therapy for anaemic patients undergoing transcatheter aortic valve implantation: the EPICURE randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate, in anaemic patients, the efficacy of erythropoietin (EPO) in reducing red cell (RC) transfusion rates post TAVI. METHODS AND RESULTS: This was a randomised double-blind trial. Patients with severe symptomatic aortic stenosis and concomitant anaemia with an indication for TAVI were randomised (1:1) to receive two weight-based doses of EPO (darbepoetin alfa)+iron or placebo at days 10 (±4 days) and 1 (±1 day) pre TAVI. The primary outcome was the rate of RC transfusions at 30 days. A total of 100 patients (mean age 81±7 years, male 49%) were included: 48 patients received EPO (+iron) and 52 patients received placebo. Baseline characteristics and procedural findings were well balanced between groups except for baseline haemoglobin levels, which were lower in those patients receiving EPO (10.7±1.2 vs. 11.3±1.1 g/dl, p=0.01). The rate of 30-day RC transfusion was similar in both groups (27.1 vs. 25.0% in the EPO and placebo groups, respectively; adjusted odds ratio 1.05, 95% CI: 0.42-2.64, p=0.92), and no differences were observed in the number of RC units per transfused patient (1 [1-3] vs. 2 [1-2] in the EPO and placebo groups, respectively, adjusted p=0.99). Rates of 30-day mortality, stroke, new-onset atrial fibrillation, acute kidney injury, and troponin peak were also similar between groups (p>0.20 for all). CONCLUSIONS: EPO (+iron) administration failed to reduce RC transfusion rates or the per-patient number of transfusion units in anaemic patients undergoing TAVI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».