Combined erythropoietin and iron therapy for anaemic patients undergoing transcatheter aortic valve implantation: the EPICURE randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The aim of this study was to evaluate, in anaemic patients, the efficacy of erythropoietin (EPO) in reducing red cell (RC) transfusion rates post TAVI. METHODS AND RESULTS: This was a randomised double-blind trial. Patients with severe symptomatic aortic stenosis and concomitant anaemia with an indication for TAVI were randomised (1:1) to receive two weight-based doses of EPO (darbepoetin alfa)+iron or placebo at days 10 (±4 days) and 1 (±1 day) pre TAVI. The primary outcome was the rate of RC transfusions at 30 days. A total of 100 patients (mean age 81±7 years, male 49%) were included: 48 patients received EPO (+iron) and 52 patients received placebo. Baseline characteristics and procedural findings were well balanced between groups except for baseline haemoglobin levels, which were lower in those patients receiving EPO (10.7±1.2 vs. 11.3±1.1 g/dl, p=0.01). The rate of 30-day RC transfusion was similar in both groups (27.1 vs. 25.0% in the EPO and placebo groups, respectively; adjusted odds ratio 1.05, 95% CI: 0.42-2.64, p=0.92), and no differences were observed in the number of RC units per transfused patient (1 [1-3] vs. 2 [1-2] in the EPO and placebo groups, respectively, adjusted p=0.99). Rates of 30-day mortality, stroke, new-onset atrial fibrillation, acute kidney injury, and troponin peak were also similar between groups (p>0.20 for all). CONCLUSIONS: EPO (+iron) administration failed to reduce RC transfusion rates or the per-patient number of transfusion units in anaemic patients undergoing TAVI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».