Philopatry and Regional Connectivity of the Great Hammerhead Shark, Sphyrna mokarran in the U.S. and Bahamas
Notice bibliographique
Résumé
A thorough understanding of movement patterns of a species is critical for designing effective conservation and management initiatives. However, generating such information for large marine vertebrates is challenging, as they typically move over long distances, live in concealing environments, are logistically difficult to capture and, as upper-trophic predators, are naturally low in abundance. As a large bodied, broadly distributed tropical shark typically restricted to coastal and shelf habitats, the great hammerhead shark Sphyrna mokarran epitomizes such challenges. Highly valued for its fins, it suffers high bycatch mortality coupled with conservative fecundity, and as a result, is vulnerable to over-exploitation and population depletion. Although there is very little species specific data available, the absence of recent catch records give cause to suspect substantial declines across its range. Here, we used biotelemetry techniques (acoustic and satellite), conventional tagging, laser-photogrammetry, and photo-identification to investigate; the level of site fidelity, and or residency for great hammerheads to coastal areas in the Bahamas and U.S. and the extent of movements and connectivity of great hammerheads between the U.S. and Bahamas. Results revealed large scale return migrations (3030 km), seasonal residency to local areas (some for 5 months), site fidelity (annual return to Bimini and Jupiter for many individuals) and numerous international movements. These findings enhance the understanding of movement ecology of the great hammerhead shark and have the potential to contribute to improved conservation and management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».