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Enregistrement W2579255425 · doi:10.5194/bg-2017-5

Globally significant yields of dissolved organic carbon from small watersheds of the Pacific coastal temperate rainforest

2017· article· en· W2579255425 sur OpenAlexafffund
Allison A. Oliver, Suzanne E. Tank, Ian Giesbrecht, Maartje C. Korver, William C. Floyd, Paul Sanborn, Chuck Bulmer, Ken Lertzman

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensSimon Fraser UniversityMinistry of ForestsUniversity of AlbertaVancouver Island UniversityTula FoundationUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesHakai InstituteTula Foundation
Mots-clésDissolved organic carbonEnvironmental scienceTemperate climateHydrology (agriculture)WetlandWatershedBiogeochemical cycleSeasonalityOceanographyEnvironmental chemistryEcologyGeologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The perhumid region of the Pacific coastal temperate rainforest of North America (PCTR) is one of the wettest places on Earth and contains numerous small catchments that discharge freshwater and high concentrations of dissolved organic carbon (DOC) directly to the coastal ocean. However, empirical data on the flux and composition of DOC exported from these watersheds is scarce. We established monitoring stations at the outlets of seven catchments on Calvert and Hecate Islands, British Columbia, which represent the rain dominated outer-coast region of the PCTR. Over several years, we measured stream discharge, stream water DOC concentration, and stream water dissolved organic matter (DOM) composition. Discharge and DOC concentrations were used to calculate DOC fluxes and yields, and DOM composition was examined using absorbance and fluorescence spectroscopy, including parallel factor analysis (PARAFAC). The areal estimate of annual DOC yield in water year 2015 was 33.3 Mg C km−2 yr−1, with individual watersheds ranging from an average of 24.1–37.7 Mg C km−2 yr−1. This represents some of the highest DOC yields in the world exported to the ocean. We observed strong seasonality in the quantity and composition of exports, with the majority of DOC export occurring during the extended wet period of the year (September–April). Stream flow from catchments reacted quickly to rain inputs, resulting in rapid flushing of relatively fresh, highly terrestrial-like DOM. DOC concentration and measures of DOM composition were correlated with watershed attributes, including the extent of lakes and wetlands, and thickness of organic and mineral soils. Our discovery of high DOC yields from these small catchments on the outer-coast of the temperate rainforest is especially compelling as they represent the delivery of relatively fresh, highly terrestrial organic matter directly to the coastal ocean. This suggests that this coastal margin may play an important role in the global processing of carbon and in linking terrestrial carbon to marine ecosystems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,281
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,179
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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