An AlGaN Core–Shell Tunnel Junction Nanowire Light-Emitting Diode Operating in the Ultraviolet-C Band
Notice bibliographique
Résumé
To date, semiconductor light emitting diodes (LEDs) operating in the deep ultraviolet (UV) spectral range exhibit very low efficiency due to the presence of large densities of defects and extremely inefficient p-type conduction of conventional AlGaN quantum well heterostructures. We have demonstrated that such critical issues can be potentially addressed by using nearly defect-free AlGaN tunnel junction core-shell nanowire heterostructures. The core-shell nanowire arrays exhibit high photoluminescence efficiency (∼80%) in the UV-C band at room temperature. With the incorporation of an epitaxial Al tunnel junction, the p-(Al)GaN contact-free nanowire deep UV LEDs showed nearly one order of magnitude reduction in the device resistance, compared to the conventional nanowire p-i-n device. The unpackaged Al tunnel junction deep UV LEDs exhibit an output power >8 mW and a peak external quantum efficiency ∼0.4%, which are nearly one to two orders of magnitude higher than previously reported AlGaN nanowire devices. Detailed studies further suggest that the maximum achievable efficiency is limited by electron overflow and poor light extraction efficiency due to the TM polarized emission.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».